六问ChatGPT当AI成精

如今的ChatGPT,火到几乎什么话题想蹭上它的热度,然而这世上很多事物都是来得快去得快,半年后ChatGPT还能这样收到人们热议吗?对于ChatGPT,我们有太多疑问。本文作者提出了关于ChatGPT的六个问题,一起来看一下吧。

马斯克此前曾发推盛赞ChatGPT

毋庸置疑,ChatGPT代表了AI技术应用的新高度,就像自动驾驶技术从L2跃升到了L3 那样——这是个里程碑式节点:以往是以人为主、机器为辅,现在是机器为主、以人为辅。

只不过,ChatGPT可能既不是诺基亚,也不是iPhone。说ChatGPT不是诺基亚,是因为它跟以往的AI产品都有别;说ChatGPT不是iPhone,只因iPhone是范式, ChatGPT是核聚变。

iPhone是认知升维的结果,ChatGPT则是AI技术从量变到质变的产物:跟造手机不一样,AI产品信奉的是“大力出奇迹”——超强的算力 超多的数据,带来规模效应与网络效应,最终击穿阈值。

袁进辉博士将ChatGPT的出比作“登月”,不无道理:登月不是突然就能登上的,而是发射很多次火箭后的大突破,它离不开技术的日积月累。

ChatGPT的魔法,就是交互体验的高流畅度加文本生成高完整度达到阈值后的创造物。

二问:内容从智力密集型变成技术 资本密集型产业?这些天,很多人调侃,有了ChatGPT后,胡锡进要慌了——ChatGPT用胡锡进体写出的文章也很“胡锡进”。

这链接的命题是:作为超级内容生成器的ChatGPT,将掀起内容生产领域的历史性变革。

内容行业的上次变革,是字节跳动挟算法之力撬动的,它的改变主要在于内容推荐分发方面,机器由此取代人工成为重要的推送决策者。

ChatGPT带来的变革,则主要在于内容生产维度,也就是AI“写手化”。

说起来,ChatGPT是AIGC(人工智能生产内容)领域的典型应用与顶尖模型,而AIGC就被视作新一轮内容生产方式的变革。

在有些人看来,PGC(专业生产内容)、UGC(用户生产内容)对应的分别是Web1.0、Web2.0时代的内容生产方式,AIGC则是Web3.0时代的主流。

去年7月,百度CEO李彦宏就曾表示:AIGC或许将颠覆现有内容生产模式,实现以十分之一的成本、以百倍千倍的生产速度,去生成AI原创内容。

AIGC作画产品文心一格

都知道,当下各个内容平台的内容源头供给,仍有赖于媒体与文字工作者。整体上,内容生产依旧是个智力(也是苦力)密集型产业。

到了将来,ChatGPT会不会成为“非灵魂写作”的杀手?其实不用问都知道,答案是肯定的。

可以预见,在不久的将来,内容平台会用类ChatGPT工具生成大量文字、图片、视频内容,去降低原创内容采买成本——考虑到内容安全红线问题,AI替代人工的进度条会被减缓。

被称作美国“今日头条”的内容平台Buzzfeed,就宣称计划使用OpenAI的 AI 技术来协助创作个性化内容。

到那时,内容从智力密集型产业变成技术 资本密集型产业,只会是必然。

今天很多公众号流水线式、产品化的写作,到时AI都能干。读者想要多少个爆点、想看怎样的爽文,AI都能奉上。

对内容行业而言,是时候做好最坏的打算了,最起码,得降低自身生成内容的可替代性——尽管AIGC不具备特别的创作者人格魅力,但能取代那些平庸的公式化内容。

在“今日头条改变内容消费,ChatGPT改变内容生产”的背景下,内容行业必将受到一次强震。

三问:ChatGPT会从知识搬运工变成垃圾内容集散地吗?ChatGPT本身不生成知识,而是知识的搬运工——它靠着自学习能力,对海量知识进行了智慧化重组;并依据海量的语料数据库和人对话、互动,去完成撰写文本生成任务。

鉴于知识扩散和积累是知识再创造的前提,这对知识图谱丰富有着积极价值。

但现实问题也随之而来:ChatGPT会从知识搬运工,变成垃圾内容集散地吗?

科普作家张田勘就指出,就语法(规则)、逻辑和事实三个方面而言,集合了“语言识别-修正和文本分类-文本生成”能力的ChatGPT,很少在语法上犯错,其答案经常很顺,但在逻辑和事实上经常犯错。

就算正在研发中的GPT 4没准能减少这类问题,在此过程中,仍会有大量似是而非、经不起二次校正的不可信内容出现。

即便能杜绝,ChatGPT批量制造的大量无营养内容,也会削减整个内容池的质地。

正如藻类大量繁殖会让池塘里的生命窒息那样,AIGC量产的垃圾内容也可以“杀死”内容平台的公信力。

而在当今社会,人们缺的也不是信息密度,而是信息精度——人类社会过去几百万年,都在解决信息匮乏问题,但过去几十年,要着力解决的慢慢变成了信息过剩问题。

在信息过剩的情况下,“弱水三千,只取一瓢饮”会是常见的信息获取需求,“信息的海水再多,也难止渴”则是普遍的信息获取困境。

ChatGPT恐怕会加剧这样的困境。它会不会生产出更多民粹、极端的内容来,也挺值得观察。

更何况,ChatGPT被有些人诟病侵犯知识产权——美国语言学家乔姆斯基就认为,ChatGPT是个高科技剽窃系统,从海量数据中发现规律,并依照规则将数据串连在一起,形成像人写的文章和内容。它获取的很多数据,本质上是未经授权剽窃而来。

这样一来,ChatGPT就跟这几天出现的一堆山寨ChatGPT那样,甩不掉一口“侵权”的锅了。

四问:ChatGPT会不会成为“无用阶级”制造器?《奇葩说》议长马东说过:内容的本质是解决人的焦虑。

可ChatGPT却让很多人更焦虑了——因为它解决的似乎是“人”。

准确来说,它让不少人变得不重要了。

这让人想起赫拉利在《人类简史》中的预言:AI将让99%的人沦为“无用阶级”。

赫拉利说:“我使用了useless这个单词,以凸显我们讨论的是从经济和体系角度看起来的无用,而不是从道德角度的无用。”

格隆汇也梳理过,三次工业——从机械化到电气化再到自动化,除了第二次(电气化)是以“赋能”为主,其他的都是“替代”为主。

而大部分AI技术,都是“劳动替代型”,也就是替代掉一堆人的工作。

你很难说,替代就替代了,时代总会惩罚那些不学习的人。在当今场,“社达”的下一步是社死。

《流浪地球》台词不是说了吗——没有人的文明,毫无意义。

得看到,所有的技术进步,都酝酿着反技术进步的诱因。

因而,在新事物替代旧事物的过程中,总会出现激烈的利益博弈,这会诱发反技术的“新勒德主义”盛行。卢德运动,就是典型例子。

而能否减缓新技术带来的就业冲击与现实摩擦,往往决定了技术能否顺利落地。

ChatGPT自己对是否会替代人们工作的回答

ChatGPT如今已带来广泛的“失业焦虑”,那它怎么解决这问题?

中国互联网大厂用教训换来的经验,指了个方向:科技向善。

至于怎么向善法,得ChatGPT平台方去参透了。

着眼长远,可以肯定的是,当AI“成精”——也就是越来越像人,人的处境也必然发生剧变。

五问:ChatGPT会变成下个阿尔法狗吗?很显然,ChatGPT的横空出世,已成AI发展史上继2016年阿尔法狗(Alpha Go)之后的重要里程碑事件。

可,阿尔法狗之前一鸣惊人后,“不羞答答的它”就在静悄悄地开了。

这是AI技术发展至今的缩影。

有人概括,AI在过去很长时间里,都在以5-10年为周期经历着波动:先是出现某个现象级的产品,让人们惊呼“人工智能的春天”来了,密集的炒作纷至沓来;之后热度散去,寒冬又会笼罩到整个行业,直到下一个现象级产品的出现。

迄今为止,谷歌都没能打开阿尔法狗最高效的商业化路径,反倒在微软系的ChatGPT出来后成了“最大输家”。

ChatGPT确实很牛,但烧钱能力惊人。

东吴证券研报分析,GPT、GPT-2和GPT-3的参数量从1.17亿增加到1750亿,预训练数据量从5GB增加到45TB,其中GPT-3训练单次的成本就高达460万美元。当前开放的ChatGPT版本是GPT-3.5,成本更高。

有消息称,OpenAI为了做出ChatGPT,每年大概投入超25亿美元。

有些人只看到算法的牛,却看不到算力成本的高——目前用一次ChatGPT问答,综合成本就高达0.8美元。

小冰公司CEO李笛此前预算,“如果小冰用ChatGPT的方式来运行系统,现在小冰每天承载的交互量就需要花近3亿人民币的对话成本,即使ChatGPT可以把成本优化到现在的10%,也赚不回来。”

2月1日,OpenAI官方发文称,将推出ChatGPT的试点订阅计划ChatGPT Plus,定价每月20美元。

它接下来要怎么找到赚钱场景、填补烧钱窟窿?

这不啻为是AI商业化能力的“正名之战”。

六问:中国版ChatGPT靠谁来扛旗?自从ChatGPT走红后,中国科技巨头们也没做“局外人”:

百度:2月7日,官宣了类似于ChatGPT的项目“文心一言”,称“ChatGPT相关技术,百度都有。在人工智能四层架构——芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用中,百度有全栈布局”,将在今年3月展开内部测试。阿里巴巴:阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中,目前处于内测阶段,从曝光截图来看,可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。京东:京东云旗下言犀人工智能平台已聚焦文本、声音、对话和数字人生成等四方面开展工作,将借助ChatGPT等相关技术成果加速我国人工智能领域的应用落地。腾讯:2月3日,申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”专利获授权,与ChatGPT原理相似。360:公司前期在AIGC技术上有相关投入,但所形成的全部成果均仅作为公司内部自用的生产力工具使用,尚未进行商业化,公司的类ChatGPT技术的各项指标,与ChatGPT相比尚有代差。(字节跳动也被曝出人工智能实验室(AI Lab)正在开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发,未来或为PICO提供技术支持,但已辟谣。)

阿里被曝正内测阿里版ChatGPT

在以ChatGPT为代表的AI竞争中,科技巨头们掀起的军备战迹象已隐约可见。

因为它们都想抓住下一个时代。

而就云计算能力积累与数字化基础设施完备度而言,未来最有希望在AIGC应用市场上领跑的,也依旧是坐拥技术与市场之利的美国和中国。

但这注定是个长跑项目,虽说先行优势也很关键。

做“ChatGPT”不是做PPT。光是那些多模态大数据积累和强化学习能力强化,就需要不低的投入和不短的时间。

要知道,就在这两天,谷歌为了应对ChatGPT而快速推出的AI聊天机器人Bard,就受演示视频中出现答题答错了的影响,股价一度跌去近10%市值,损失高达1200亿美元。

国内大厂们,又做好充分准备了吗?

对于这些问题,庞麦郎在《我的滑板鞋》中唱的那句词,或许挺适合作答:

时间,会给我们答案。

作者:佘宗明

来源公众号:数字力场(ID:shuzilichang),抵抗熵增,打捞有趣。

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